认知筛查是 痴呆筛查和评估系统的核心部分。认知筛查是采用简短认知测试技术评估受试者的记忆、视空间、执行、语言等单领域和多领域认知功能，并根据筛查阈值检出异常个体。我们在前期研究基础上建立认知筛查和评估标准化系统（表1），主要包括记忆、视空间/注意力、执行、语言及综合认知评估工具及其筛查阈值和诊断价值 ^[13-25]，适用于中国人群的痴呆和痴呆危险人群的筛查。

1. 记忆：早期显著的情节记忆损害是AD的核心特征。我们在英国的前期研究发现，延迟故事回忆测试（DSR）是评估情节记忆最有效的工具和MCI转化为痴呆的最敏感的预测指标，但最佳分界值存在语言和文化差异 ^[25]。为此，我们在北京说普通话的人群（631例）中进行了转化研究，受试者工作特征（ROC）曲线显示DSR最佳分界值为≤10.5分，区分AD和正常对照的敏感度和特异度分别高达0.98和0.94，阳性预测值（PPV）为0.72，阴性预测值（NPV）为0.99，ROC曲线下面积（AUC）为0.99，与简易精神状态检查（ MMSE）得分有显著相关性（r=0.575, P=0.000） ^[13]。该分界值比英文版低2.4分，敏感度和特异度分别提高18.1%和11.6%。因受年龄等因素影响，故列举了年龄调整值，以供选择 ^[13]。DSR区分MCI与正常对照的最佳分界值为15.5分，敏感度和特异度也达到0.90 和0.80，高于霍普金斯词语学习测试（HVLT）筛查性能（表1），故推荐DSR同时用于痴呆和MCI筛查，而HVLT仅作为痴呆筛查的替代测试。DSR不仅填补国内空白，占全球7项同类研究中的3项，也是该领域仅有的汉语版研究成果 ^[26]。研究证实，DSR是非常理想的MCI检测工具，尤其是MCI伴有记忆损害的患者，在痴呆检测中具有最佳的分辨力 ^[27-28]，准确性优于西班牙版 ^[28]，也优于词语表测试和其他认知量表 ^[14]，被中华医学会/中国医师协会相关指南推荐为我国痴呆筛查的“基本测验” ^[29]。

2.视空间和执行：视空间功能障碍常出现在AD早期，执行功能障碍是额颞叶变性（FTLD）和VaD 的典型表现。连线测试-A（TMT-A）主要测试精神运动速度和视觉注意力（视空间功能），连线测试-B（TMT-B）主要测试认知交替和转移能力（执行功能） ^[15]。我们研究确定了被科学引文索引（SCI）收录的唯一基于中国人群（2,294例）的TMT最佳分界值，TMT-A≥98.5 s区分AD与正常对照的敏感度为0.77，特异度为0.92，TMT-B≥188.5 s区分AD与正常对照的敏感度为0.83，特异度为0.91，但TMT-A和TMT-B区分MCI和正常对照的敏感度较低，故推荐画钟测试-复制图形（CDT-CG）和画钟测试-画制图形（CDT-DG）分别作为检测MCI视空间和执行功能的替代评估 ^[16]。不过，画钟测试（CDT）完成时间和成绩与年龄和教育程度相 ^[15,30]，在教育水平较低（<9年）的患者中，敏感度高于MMSE ^[31]。

3. 语言：找词和命名困难是AD早期的语言损害特征。常用的波士顿命名测试（BNT）得分受语言的影响 ^{[21, 32-34]}，BNT-60 项在英语人群的得分显著高于西班牙语人群（[ 46.0±6.6）分 比（32.0±8.8）分，P<0.01] ^[34]。BNT-12项的西班牙语版[分界值（11.00±1.16）分]诊断AD型痴呆的敏感度和特异度（0.85 和0.94）类似于BNT-60 项 ^[21]。我们采用的BNT-30项汉语版分界值为≤21.5分（681例），筛查AD型痴呆的敏感度和特异度分别为0.86和0.73，优于筛查MCI的性能，对低教育程度（≤9年）人群的敏感度优于高教育程度者（>9年）,P˂0.01 ^[18-19]，故表1中列举了年龄调整值。单词流畅性评估工具如受控口头词语联想测试（COWAT）<26分筛查遗忘型MCI的敏感度为1.00，筛查多领域型MCI的敏感度为0.83，但特异度较低，分别仅为0.29和0.29 ^[35]，故未列入框架。

4. 综合认知：MMSE是被广泛验证的综合认知测试，具有良好的痴呆筛查性能，但最佳分界值受语言和教育水平的影响。虽然其筛查MCI的敏感度低于蒙特利尔认知评估（MoCA），但特异度高于MoCA ^[22,36-44]。MoCA≤25 分筛查血管性认知损害（含痴呆和MCI）的敏感度为0.95（95%CI0.89~0.98），而特异度仅为0.45（95%CI 0.34~0.57） ^[36]，存在过度筛查风险 ^[22,37]。美国国家 阿尔茨海默病协调中心（NACC）研究小组曾建议将分界值调到21分 ^{[38 ]}，遗憾的是≤21 分筛查血管性MCI 的敏感度和特异度分别为0.94 和0.42 ^[39]。与普遍观点相反，MMSE≤26分筛查痴呆的敏感度为0.81（95%CI 0.78~0.84），特异度为0.89（95%CI 0.87~0.91），ROC 曲线显示诊断优势比为35.4，AUC 为0.92（95%CI 0.90~0.94） ^[41]；MMSE≥27分筛查血管性MCI也表现出可接受的有效性（敏感度和特异度分别为0.82 和0.76） ^[40]，但两者没有必要重复使用。因此，本框架推荐MMSE用于认知筛查。如果选择MoCA，美国NACC 研究小组建议将MoCA分数转化为MMSE标准后使用 ^[42]。